Apache Flink中文版下載 v1.10.0 最新免費(fèi)版

軟件介紹

apache flink特別版是一款由Apache公司開發(fā)的開源大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，我們可以使用這款軟件來對數(shù)據(jù)流應(yīng)用程序進(jìn)行快速處理。而且apache flink中文版還能夠根據(jù)電腦內(nèi)存的性能來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從而在占用最少內(nèi)存的情況下以最快速度完成數(shù)據(jù)處理工作。

軟件簡介

Apache Flink 是一個框架和分布式處理引擎，用于在無邊界和有邊界數(shù)據(jù)流上進(jìn)行有狀態(tài)的計算。Flink 能在所有常見集群環(huán)境中運(yùn)行，并能以內(nèi)存速度和任意規(guī)模進(jìn)行計算。

apache flink特別版軟件特色

處理無界和有界數(shù)據(jù)

任何類型的數(shù)據(jù)都是作為事件流產(chǎn)生的。信用卡交易，傳感器測量，機(jī)器日志或網(wǎng)站或移動應(yīng)用程序上的用戶交互，所有這些數(shù)據(jù)都作為流生成。

隨處部署應(yīng)用程序

Apache Flink是一個分布式系統(tǒng)，需要計算資源才能執(zhí)行應(yīng)用程序。Flink與所有常見的集群資源管理器（如Hadoop YARN，Apache Mesos和Kubernetes）集成，但也可以設(shè)置為作為獨(dú)立集群運(yùn)行。

以任何比例運(yùn)行應(yīng)用程序

Flink旨在以任何規(guī)模運(yùn)行有狀態(tài)流應(yīng)用程序。應(yīng)用程序可以并行化為數(shù)千個在集群中分布和同時執(zhí)行的任務(wù)。因此，應(yīng)用程序可以利用幾乎無限量的CPU，主內(nèi)存，磁盤和網(wǎng)絡(luò)IO。而且，F(xiàn)link可以輕松維護(hù)非常大的應(yīng)用程序狀態(tài)。其異步和增量檢查點算法確保對處理延遲的影響最小，同時保證一次性狀態(tài)一致性。

利用內(nèi)存中的性能

有狀態(tài)Flink應(yīng)用程序針對本地狀態(tài)訪問進(jìn)行了優(yōu)化。任務(wù)狀態(tài)始終保留在內(nèi)存中，或者，如果狀態(tài)大小超過可用內(nèi)存，則保存在訪問高效的磁盤上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。因此，任務(wù)通過訪問本地（通常是內(nèi)存中）狀態(tài)來執(zhí)行所有計算，從而產(chǎn)生非常低的處理延遲。Flink通過定期和異步檢查本地狀態(tài)到持久存儲來保證在出現(xiàn)故障時的一次狀態(tài)一致性。

apache flink特別版軟件功能

數(shù)據(jù)流的運(yùn)行流程

Flink程序在執(zhí)行后被映射到流數(shù)據(jù)流，每個Flink數(shù)據(jù)流以一個或多個源（數(shù)據(jù)輸入，例如消息隊列或文件系統(tǒng)）開始，并以一個或多個接收器（數(shù)據(jù)輸出，如消息隊列、文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫等）結(jié)束。Flink可以對流執(zhí)行任意數(shù)量的變換，這些流可以被編排為有向無環(huán)數(shù)據(jù)流圖，允許應(yīng)用程序分支和合并數(shù)據(jù)流。

Flink的數(shù)據(jù)源和接收器

Flink提供現(xiàn)成的源和接收連接器，包括Apache Kafka、Amazon Kinesis、HDFS和Apache Cassandra等。

Flink程序可以作為集群內(nèi)的分布式系統(tǒng)運(yùn)行，也可以以獨(dú)立模式或在YARN、Mesos、基于Docker的環(huán)境和其他資源管理框架下進(jìn)行部署。

Flink的狀態(tài)：檢查點、保存點和容錯機(jī)制

Flink檢查點和容錯：檢查點是應(yīng)用程序狀態(tài)和源流中位置的自動異步快照。在發(fā)生故障的情況下，啟用了檢查點的Flink程序?qū)⒃诨謴?fù)時從上一個完成的檢查點恢復(fù)處理，確保Flink在應(yīng)用程序中保持一次性（exactly-once）狀態(tài)語義。檢查點機(jī)制暴露應(yīng)用程序代碼的接口，以便將外部系統(tǒng)包括在檢查點機(jī)制中（如打開和提交數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的事務(wù)）。

Flink保存點的機(jī)制是一種手動觸發(fā)的檢查點。用戶可以生成保存點，停止正在運(yùn)行的Flink程序，然后從流中的相同應(yīng)用程序狀態(tài)和位置恢復(fù)程序。 保存點可以在不丟失應(yīng)用程序狀態(tài)的情況下對Flink程序或Flink群集進(jìn)行更新。

Flink的數(shù)據(jù)流API

Flink的數(shù)據(jù)流API支持有界或無界數(shù)據(jù)流上的轉(zhuǎn)換（如過濾器、聚合和窗口函數(shù)），包含了20多種不同類型的轉(zhuǎn)換，可以在Java和Scala中使用。

有狀態(tài)流處理程序的一個簡單Scala示例是從連續(xù)輸入流發(fā)出字?jǐn)?shù)并在5秒窗口中對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的應(yīng)用：Apache Beam - Flink Runner

Apache Beam“提供了一種高級統(tǒng)一編程模型，允許（開發(fā)人員）實現(xiàn)可在在任何執(zhí)行引擎上運(yùn)行批處理和流數(shù)據(jù)處理作業(yè)”。Apache Flink-on-Beam運(yùn)行器是功能最豐富的、由Beam社區(qū)維護(hù)的能力矩陣。

data Artisans與Apache Flink社區(qū)一起，與Beam社區(qū)密切合作，開發(fā)了一個強(qiáng)大的Flink runner。

數(shù)據(jù)集API

Flink的數(shù)據(jù)集API支持對有界數(shù)據(jù)集進(jìn)行轉(zhuǎn)換（如過濾、映射、連接和分組），包含了20多種不同類型的轉(zhuǎn)換。 該API可用于Java、Scala和實驗性的Python API。Flink的數(shù)據(jù)集API在概念上與數(shù)據(jù)流API類似。

表API和SQL

Flink的表API是一種類似SQL的表達(dá)式語言，用于關(guān)系流和批處理，可以嵌入Flink的Java和Scala數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流API中。表API和SQL接口在關(guān)系表抽象上運(yùn)行，可以從外部數(shù)據(jù)源或現(xiàn)有數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)集創(chuàng)建表。表API支持關(guān)系運(yùn)算符，如表上的選擇、聚合和連接等。

也可以使用常規(guī)SQL查詢表。表API提供了和SQL相同的功能，可以在同一程序中混合使用。將表轉(zhuǎn)換回數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流時，由關(guān)系運(yùn)算符和SQL查詢定義的邏輯計劃將使用Apache Calcite進(jìn)行優(yōu)化，并轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流程序。

apache flink特別版使用方法

apache flink特別版如何用窗格來優(yōu)化窗口？

1.可以使用主鍵選擇函數(shù)方法代碼如下

2.實現(xiàn)在POJO類型中指定字段名稱的方法代碼

3.使用的是Flink tuple類型--》那么只要簡單地指定字段元組的位置--》可以被用作主鍵了代碼如下

4.可讀性的代碼

5.創(chuàng)建一個類--》該類需要繼承TupleX類--》為類里面的這些字段實現(xiàn)getter和setter。

6.實現(xiàn)可以用來提高Flink應(yīng)用程序性能的選項是當(dāng)從用戶定義的函數(shù)返回數(shù)據(jù)時使用可變對象代碼如下

7.新建一個Tuple2類的實例--》因此增加了對垃圾收集器的壓力--》解決這個問題的一種方法是反復(fù)使用相同的實例代碼如下

8.調(diào)用的方法代碼如下